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顯微細(xì)胞圖象的計(jì)算機(jī)測(cè)量與分析專用顯微鏡

信息分類：生命科學(xué)資訊　　　　作者:YIYI發(fā)布　

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顯微細(xì)胞圖象的計(jì)算機(jī)測(cè)量與分析專用顯微鏡


    顯微細(xì)胞圖象的計(jì)算機(jī)處理與分析是圖像信息處理的重要應(yīng)用領(lǐng)域，
其在理論及實(shí)際應(yīng)用上存在重要價(jià)值。本論文在細(xì)胞圖象識(shí)別的目前研
究成果基礎(chǔ)上，較廣泛而深入地研究了乳腺痛細(xì)胞的計(jì)算機(jī)識(shí)別的各種
理論及方法，著重于乳腺細(xì)胞的紋理特征分析、最佳決策樹研究、最佳
特征篩選、重迭細(xì)胞識(shí)別等研究。偏重于應(yīng)用理論、方法的探索，取得
了可喜進(jìn)步。

    其一，較充分地研究了六類乳腺細(xì)胞的各種紋理特征，在分析通常
空間灰度相關(guān)法、空問灰度。梯度相關(guān)法、灰度的游程長度法、灰度差
分法、自回歸模型法基礎(chǔ)上，又提出了適合于乳腺痛細(xì)胞紋理特點(diǎn)的廣
義游程長度法、梯度游程長度法、空間梯度相關(guān)法、墓元相關(guān)法等四種
新紋理分析方法，而且給予了較充分的實(shí)臉論證，得出灰度。

    梯變相關(guān)法、灰度相關(guān)法、廣義游程長度法具較優(yōu)分類能力等結(jié)論，
在結(jié)合了基本特征集、用樹分類器識(shí)別，重置識(shí)別率達(dá)95%
本文由出自上海光學(xué)儀器廠，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明
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